在金融風控領域，大資料指的是全量資料和使用者行為資料。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的資料，利用資料實施科學風控。
1、大資料徵信模型可以使信用評價更精準：大資料徵信模型將海量資料納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。
2、大資料徵信能納入更為多樣性的行為資料：大資料時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的資料資訊，使資料在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。
3、大資料徵信帶來了更為時效性的評判標準：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性資料的輸入，其風控模型反映的往往是滯後資料的結果。利用滯後資料的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。
