怎樣進行大數據的入門級學習

進行大數據的入門級學習的分析如下：

1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據；

2、要看看數據“長什麼樣”，有什麼特點和規律；

3、按照自己的需要，比如要對數據貼標籤分類，或者預測，或者想要從大量複雜的數據中提取有價值的且不易發現的資訊，都要對數據建模，得到output。