网格数量越多，计算结果更加精准，但是计算量也呈指数倍数增长，计算所需时间越长。网格划分就是把模型分成很多小的单元，作为有限元分析前处理的重中之重，网格划分与计算目标的匹配程度、网格的质量好坏，决定了后期有限元计算的质量。在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。
网格数量越多，计算结果更加精准，但是计算量也呈指数倍数增长，计算所需时间越长。网格划分就是把模型分成很多小的单元，作为有限元分析前处理的重中之重，网格划分与计算目标的匹配程度、网格的质量好坏，决定了后期有限元计算的质量。在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。
网格数量越多，计算结果更加精准，但是计算量也呈指数倍数增长，计算所需时间越长。网格划分就是把模型分成很多小的单元，作为有限元分析前处理的重中之重，网格划分与计算目标的匹配程度、网格的质量好坏，决定了后期有限元计算的质量。在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
物质点背景网格数量会影响计算效率么
物质点背景网格数量对计算效率有一定的影响。当物质点背景网格数量增加时，计算量也会相应增加，因为每个物质点都需要被与更多的网格进行计算。这会导致计算速度变慢，并且需要更多的计算资源。
另一方面，物质点背景网格数量越多，计算结果的精度也会相应提高。这是因为更多的网格会提供更多的数据点，使计算结果更加准确。因此，在需要高精度计算的情况下，增加物质点背景网格数量可以提高计算结果的精度。
总之，物质点背景网格数量对计算效率和精度都有影响，需要在实际情况下进行权衡和选择。
大涡模拟的精度跟网格尺寸有关么
大涡模拟似乎现在成了一种比较时尚的紊流模型，很多人主动和我联系，想用大涡模拟来计算一些东西。对大涡模拟比较了解的人似乎并不多，可能对紊流的了解相对较少吧。在这里我用我个人认为较为通俗的语言简要的解释一下什么叫做大涡模拟。大涡模拟是对紊流脉动（或紊流涡）的一种空间平均，也就是通过某种滤波函数将大尺度的涡和小尺度的涡分离开，大尺度的涡直接模拟，小尺度的涡用模型来封闭。大涡模拟成立的理论基础是在高雷诺数紊流中存在惯性子尺度的涡，该尺度的涡具有统计意义上的各项同性的性质，理论上它既不含能量也不耗散能量，它将含能尺度的涡的能量传递给耗散尺度的涡。大涡模拟需要将计算网格划分到惯性子尺度以内，雷诺数越高，计算尺度越大，网格数量越多，计算时间和网格数量呈几何倍数关系。可以说用大涡模拟计算紊流，需要的计算机资源非常的巨大，当网格尺度大于惯性子尺度涡的尺度的时候，大涡模拟成立的基础就不存在了，因此计算出来的东西可以说什么都不是。在网上也看到了很多关于用大涡模拟计算的论文，仔细一审查就知道很多完全没有把网格尺寸划分到惯性子尺度以内。
cfd笔记本能算多少个网格
CFD（Computational Fluid Dynamics）计算流体力学是一种利用数值方法分析流体力学问题的技术，它可以通过离散化区域，将复杂的流体问题转化为简单的数值计算问题。在进行CFD模拟时，需要将计算区域离散化成网格，然后再对每个网格进行求解，以得到流体在每个网格点上的物理量，如速度、压力等。
那么，CFD笔记本能够计算的网格数量，主要取决于其计算能力和内存大小。一般来说，CFD模拟的精度和计算速度都与网格数量成正比，即网格数量越多，模拟结果越精确，但计算时间也越长。而CFD笔记本的计算能力和内存大小，通常比不上专业的CFD工作站或集群计算机，因此其能够计算的网格数量相对较少。
具体来说，CFD笔记本的网格数量通常在数百万到数千万之间，而专业的CFD工作站或集群计算机则可以计算数亿甚至数十亿的网格。当然，实际的网格数量还受到模拟问题的复杂程度、计算算法的选择等因素的影响。
需要注意的是，CFD模拟中网格质量对模拟结果的影响也非常重要。因此，在进行CFD模拟时，需要对网格进行优化和质量控制，以确保模拟结果的准确性和可靠性。
fluent网格数量100000需要算多久
fluent网格数量100000需要算2分钟到三分钟。根据查询相关公开信息显示FluentMeshing生成1000万体网格需2-3分钟，稳定性好，内存利用率高，输出文件速度快，是提升流体工程师工作效率的必备工具。
ansys 分析时mesh网格的多少对计算的影响
网格越规则、数量越小，计算速度越快，但数量过小可能会影响计算精度；而网格越不规则、数量越多，计算速度很慢，精度也不高；网格最好为规则体、数量足够，可以保证精度的前提下，提高计算速度。
fluent计算速度和网格数量关系大还是节点关系大
网格数量和节点数都是Fluent计算速度的重要因素，需要根据具体情况综合考虑来确定二者的具体大小。
在一些计算问题中，网格数量可能会对计算速度产生更大的影响。当网格数量越大时，计算所需的内存和处理能力也会随之增加，计算速度也会变得更慢。在这种情况下，为了保证计算速度，需要适当减少网格数量。
在其他一些计算问题中，节点数可能会对计算速度产生更大的影响。如果计算问题较大或者需要高精度计算，可能需要较大规模的计算集群来满足计算资源需求。在这种情况下，为了提高计算速度，需要增加节点数。
网格数量和节点数都是影响Fluent计算速度的重要因素，但谁大取决于具体的计算问题和计算平台。因为不同的计算问题具有不同的特性和需求，并且在不同的计算平台上进行计算时，其性能也会有所不同。
网格独立性验证时为什么网格数增加相变时间反而减小
网格疏密对数值计算的结果影响很大，只有当网格数的增加对计算结果影响不大时，这是的数值模拟计算结果才具有意义。
可以采用较为粗一些的网格,等有一些计算结果之后,不断地进行网格的局部细分,即网格自适应技术,这样可以两全了。直到你人为"网格疏密对技术结果影响不大"为止
金相定量分析中，网格数点法，网格截线法，放大倍数和网格的大小有什么样的关系？
放大倍数以能清楚看到相界为准，网格的大小与放大倍数无关，选择网格时，要使落在任何自第二相面积内的网格内的点数不大于1即可。网线间距要接近第二相间距，落在网格边界上的点以1/2点计算。
有限元网格数与计算精度和计算时间的关系
有限元边界元之类的算法都是用来解带有边界条件的偏微分方程， 数值计算教材一般不会介绍这类特殊问题的算法， 一般只介绍最基本常见的算法有限元是有网格的算法， 跟无网格的算法明显是不同的， 所谓“交叉”，既然是解同类的问题， 有交叉也有各自特点这是正常的
计算机内存和可计算的最大网格数有什么关系？
我以前的东西就用ansys做的，自学了很久。它使用的是有限元的分析方法，讲造型的面积（体积）根据你所想达到的精度网格化，当时我用自己的笔记本做，出来的结果真是令人辛酸，超出了置信区间，以至于觉得我的方法不正确，那会计算机性能都比较差，心想自己几十页微分方程和矩阵搭建的模型可能泡汤。最后去了一个国家级实验室的小型机里跑了一下，才基本达到预期的结果，从这个小事我想告诉你ansys是个吃内存的货，要想得到精确结果和较快运算速度还是找个好的平台。现在ansys出的模块可以分布式运算了，一般是做流体力学和精密机械、爆炸力学。
物质点背景网格数量会影响计算效率么
物质点背景网格数量对计算效率有一定的影响。当物质点背景网格数量增加时，计算量也会相应增加，因为每个物质点都需要被与更多的网格进行计算。这会导致计算速度变慢，并且需要更多的计算资源。
另一方面，物质点背景网格数量越多，计算结果的精度也会相应提高。这是因为更多的网格会提供更多的数据点，使计算结果更加准确。因此，在需要高精度计算的情况下，增加物质点背景网格数量可以提高计算结果的精度。
总之，物质点背景网格数量对计算效率和精度都有影响，需要在实际情况下进行权衡和选择。
大涡模拟的精度跟网格尺寸有关么
大涡模拟似乎现在成了一种比较时尚的紊流模型，很多人主动和我联系，想用大涡模拟来计算一些东西。对大涡模拟比较了解的人似乎并不多，可能对紊流的了解相对较少吧。在这里我用我个人认为较为通俗的语言简要的解释一下什么叫做大涡模拟。大涡模拟是对紊流脉动（或紊流涡）的一种空间平均，也就是通过某种滤波函数将大尺度的涡和小尺度的涡分离开，大尺度的涡直接模拟，小尺度的涡用模型来封闭。大涡模拟成立的理论基础是在高雷诺数紊流中存在惯性子尺度的涡，该尺度的涡具有统计意义上的各项同性的性质，理论上它既不含能量也不耗散能量，它将含能尺度的涡的能量传递给耗散尺度的涡。大涡模拟需要将计算网格划分到惯性子尺度以内，雷诺数越高，计算尺度越大，网格数量越多，计算时间和网格数量呈几何倍数关系。可以说用大涡模拟计算紊流，需要的计算机资源非常的巨大，当网格尺度大于惯性子尺度涡的尺度的时候，大涡模拟成立的基础就不存在了，因此计算出来的东西可以说什么都不是。在网上也看到了很多关于用大涡模拟计算的论文，仔细一审查就知道很多完全没有把网格尺寸划分到惯性子尺度以内。
cfd笔记本能算多少个网格
CFD（Computational Fluid Dynamics）计算流体力学是一种利用数值方法分析流体力学问题的技术，它可以通过离散化区域，将复杂的流体问题转化为简单的数值计算问题。在进行CFD模拟时，需要将计算区域离散化成网格，然后再对每个网格进行求解，以得到流体在每个网格点上的物理量，如速度、压力等。
那么，CFD笔记本能够计算的网格数量，主要取决于其计算能力和内存大小。一般来说，CFD模拟的精度和计算速度都与网格数量成正比，即网格数量越多，模拟结果越精确，但计算时间也越长。而CFD笔记本的计算能力和内存大小，通常比不上专业的CFD工作站或集群计算机，因此其能够计算的网格数量相对较少。
具体来说，CFD笔记本的网格数量通常在数百万到数千万之间，而专业的CFD工作站或集群计算机则可以计算数亿甚至数十亿的网格。当然，实际的网格数量还受到模拟问题的复杂程度、计算算法的选择等因素的影响。
需要注意的是，CFD模拟中网格质量对模拟结果的影响也非常重要。因此，在进行CFD模拟时，需要对网格进行优化和质量控制，以确保模拟结果的准确性和可靠性。
fluent网格数量100000需要算多久
fluent网格数量100000需要算2分钟到三分钟。根据查询相关公开信息显示FluentMeshing生成1000万体网格需2-3分钟，稳定性好，内存利用率高，输出文件速度快，是提升流体工程师工作效率的必备工具。
ansys 分析时mesh网格的多少对计算的影响
网格越规则、数量越小，计算速度越快，但数量过小可能会影响计算精度；而网格越不规则、数量越多，计算速度很慢，精度也不高；网格最好为规则体、数量足够，可以保证精度的前提下，提高计算速度。
fluent计算速度和网格数量关系大还是节点关系大
网格数量和节点数都是Fluent计算速度的重要因素，需要根据具体情况综合考虑来确定二者的具体大小。
在一些计算问题中，网格数量可能会对计算速度产生更大的影响。当网格数量越大时，计算所需的内存和处理能力也会随之增加，计算速度也会变得更慢。在这种情况下，为了保证计算速度，需要适当减少网格数量。
在其他一些计算问题中，节点数可能会对计算速度产生更大的影响。如果计算问题较大或者需要高精度计算，可能需要较大规模的计算集群来满足计算资源需求。在这种情况下，为了提高计算速度，需要增加节点数。
网格数量和节点数都是影响Fluent计算速度的重要因素，但谁大取决于具体的计算问题和计算平台。因为不同的计算问题具有不同的特性和需求，并且在不同的计算平台上进行计算时，其性能也会有所不同。
网格独立性验证时为什么网格数增加相变时间反而减小
网格疏密对数值计算的结果影响很大，只有当网格数的增加对计算结果影响不大时，这是的数值模拟计算结果才具有意义。
可以采用较为粗一些的网格,等有一些计算结果之后,不断地进行网格的局部细分,即网格自适应技术,这样可以两全了。直到你人为"网格疏密对技术结果影响不大"为止
金相定量分析中，网格数点法，网格截线法，放大倍数和网格的大小有什么样的关系？
放大倍数以能清楚看到相界为准，网格的大小与放大倍数无关，选择网格时，要使落在任何自第二相面积内的网格内的点数不大于1即可。网线间距要接近第二相间距，落在网格边界上的点以1/2点计算。
有限元网格数与计算精度和计算时间的关系
有限元边界元之类的算法都是用来解带有边界条件的偏微分方程， 数值计算教材一般不会介绍这类特殊问题的算法， 一般只介绍最基本常见的算法有限元是有网格的算法， 跟无网格的算法明显是不同的， 所谓“交叉”，既然是解同类的问题， 有交叉也有各自特点这是正常的
计算机内存和可计算的最大网格数有什么关系？
我以前的东西就用ansys做的，自学了很久。它使用的是有限元的分析方法，讲造型的面积（体积）根据你所想达到的精度网格化，当时我用自己的笔记本做，出来的结果真是令人辛酸，超出了置信区间，以至于觉得我的方法不正确，那会计算机性能都比较差，心想自己几十页微分方程和矩阵搭建的模型可能泡汤。最后去了一个国家级实验室的小型机里跑了一下，才基本达到预期的结果，从这个小事我想告诉你ansys是个吃内存的货，要想得到精确结果和较快运算速度还是找个好的平台。现在ansys出的模块可以分布式运算了，一般是做流体力学和精密机械、爆炸力学。
