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java kmeans是什么，让我们一起了解一下？
k-means是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。
K-means算法是怎样的？
1、选取K个点作为初始质心。
2、对每个样本分别计算到K个质心的相似度或距离，将该样本划分到相似度最高或距离最短的质心所在类。
3、对该轮聚类结果，计算每一个类别的质心，新的质心作为下一轮的质心。
4、判断算法是否满足终止条件，满足终止条件结束，否则继续第2、3、4步。
java如何实现kmeans？
初始化：
1、先把数据集中的点的坐标读入到一个二维数组中。
2、并选择前面的三个点作为初始的中心点。
迭代部分：
1、对每个点分别计算到三个中心点的距离，并根据最小的距离给点分类。
2、对每一类的所有点的横纵坐标计算均值生成新的中心点保存。
具体代码示例如下：
import java.io.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;public class kmeans1{static double [][] cluster={{1,1},{2,2},{3,3}};static double [][] point =new double[2000][2];static int []kind=new int[2000];static int count=0;static int []Count=new int[3];public static void readfile() throws IOException{BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("/usr/local/hadoop/data.txt"),"GBK"));String str = null;while ((str = in.readLine()) != null) { //System.out.println(str); //写入相关文件 //out.write(str); //out.newLine(); double point_x=Double.valueOf(str.split(",")[0]); double point_y=Double.valueOf(str.split(",")[1]); point[count][0]=point_x; point[count][1]=point_y; if(count<3) { cluster[count][0]=point_x; cluster[count][1]=point_y; } count++; } //清楚缓存 //out.flush(); //关闭流 in.close(); //out.close();}public static void iter(){for(int i=0;i<20;i++){for(int j=0;j<2000;j++){double distance=1000000000.0;for(int k=0;k<3;k++){double temp=Math.pow(point[j][0]-cluster[k][0], 2)+Math.pow(point[j][1]-cluster[k][1], 2);if(temp<distance){distance=temp;kind[j]=k;}}//System.out.println(kind[j]);Count[kind[j]]++;}double [][]clus=new double[3][2];for(int j=0;j<2000;j++){clus[kind[j]][0]+=point[j][0];clus[kind[j]][1]+=point[j][1];}for(int j=0;j<3;j++){ cluster[j][0]=clus[j][0]/(Count[j]); cluster[j][1]=clus[j][1]/(Count[j]); Count[j]=0; System.out.println(cluster[j][0]+","+cluster[j][1]);}}}public static void main(String[] args) throws IOException {readfile();iter();BufferedWriter out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("/usr/local/hadoop/res.txt"),"GBK"));for(int i=0;i<2000;i++){ System.out.println(kind[i]+""+point[i][0]+","+point[i][1]); out.write(kind[i]+""+point[i][0]+","+point[i][1]+"");}out.flush();out.close();}}
