分两列录入，一定有1列表示‘组别’，而且里面只能为2种文字（或2个数字）。另一组是两组测量的数据，这样在spssau里放置时X就是‘组别’，Y是‘数据’。
两独立样本t检验属于t检验的一种，要求资料服从正态分布或近似正态分布，两组方差具有齐性。可检验两组资料是否有差别。
方法
首先需要输入数据，t检验数据的输入格式为区别为一列，数值为一列。
这个不用spss，只用excel就可以埃以excel2007为例，先把数据分为两列输入，选择“数据”、“数据分析”，先进行方差齐性检验，寻F检验：双样本方差"，弹出对话框中，“变量1的区域”用鼠标拖动的方法选中A列数据（包括“A”那个单元格），“变量2的区域”
接下是做正态性检验。
独立样本t检验属于t检验范畴，用来检验两个彼此独立的样本代表的总体的均值是否一样。通常用来比较两个班级的成绩是否有差异啊这类问题。 两独立样本检验属于非参数检验范畴，用来检验一个变量的两组数值是否有差异，包括适用于不同情况的四种检
首先需要拆分文件，对两组数据分别做检验。
独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验； 2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验； 3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变
即数据——拆分文件
独立样本t检测包括两个检验：前一个是方差齐性检验（也就是Levene检验），后一个t检验。 方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。 如自主学习动机这一项，方差齐性检验结果sig.值，也就是p值0.630>0.05，说明方差齐性（方
然后点一下比较组，把组别调入分组方式这里，再点击确定。
赋值时”0=老年人，1=中年人“，0，1是才是值。 老年人和中年人只是标签，显示用的。 所以数据视图表格组别中也应输入0和1。 而你应该输入的是”老年人“和”中年人“，不是0和1。 数据视图中都没有0和1，那么赋值定义就没有意义啦。 解决方法： 1，定
这样就拆分完毕了。
1、利用F检验判断两总体的方差是否相等；利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。 两独立样本t检验之前，对于数据的正确处理是一个非常关键的任务，spss要求两组数据在一个变量中，即在一个列中，同时要定义一个存放总体标志的标识变量。 2、
继续点分析——非参数检验——旧对话框——1-样本K-S
你的数据多少了，一般情况下 如果数据量不超过30个，以t检验的结论为主 当然你如果非要它显著的话，也可以直接采用非参数检验的结论，也不能说错，因为能够用参数检验的方法都可以采用非参数检验，只不过非参数检验没有参数检验那么严格
这样就弹出了正态性检验的对话框，将需要分析的数值调入右边的框框，然后勾选上下方检验分布的第一个
在统计学中，两个独立样本做统计比较时，首先需用拟正态分布检验样本分布情况，不属正态分布，两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。 一、属于正态分布，则采取以下方法：1、样本量不同，可以采用独立样本T检验；样本量相同且统计
查看结果，第一组的正态性检验P=0.798，第二组为P=0.835，可认为近似正态分布。
在统计学中，两个独立样本做统计比较时，首先需用拟正态分布检验样本分布情况，不属正态分布，两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。 一、属于正态分布，则采取以下方法：1、样本量不同，可以采用独立样本T检验；样本量相同且统计
接着取消拆分。数据——拆分文件，在跳出来的框框中点一下第一个（分组所有组），然后点确定
两独立样本spss结果里，第一个表是描述性统计;第二个表，左边是方差齐性检验; 如果F值的Gig大于0，05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，Sig就是p。 扩展资料 对应
然后点分析——比较均值——独立样本t检验
df是自由度的意思，自由度是一个统计学术语。 计算某一统计量时，取值不受的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。 自由度是指当
将组别调入分组变量，数值调入检验变量
T检验分为三种方法： 1. 单一样本t检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。 2. 配对
接着点一下分组变量下方的定义组，在弹出来的框框中输入组别1、2，再点继续——确定
1.在F值这一栏中，0.0000.05说明结果无差异。 另外，如果F值这一栏中两样本方差齐的话。结果看第一栏中，t=0.028和P值就行了。在sig.（2-tailed）中，两栏的数据时都是0.978很正常，但大多是不一样的。总之，据F值的情况，选择要看第一栏还是第
结果出来了。
只有相关分析中spss才会在结果矩阵中显著出一个*号和两个*号 以区别0.01和0.05水平的显著性 其他的分析都是默认在0.05水平下的显著性 所以不会有*号，至于你看到的论文中加的*号 都是后来自己编辑添加的
第一个表格是两组数据的例数、均值、标准差和均数的标准误。
SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。 则需要看第二行的
第二个表格前部是方差齐性检验，可看到P=0.141＞0.05，具有方差齐性，
T检验陕西师范大学生命科学学院CollegeofLifeSciences,ShaanxiNormalUniversity2016/10/20陕西师范大学ShaanxiNormalUniversity1T检验（一）单个总体均数的t检验（二）独立样本成组t检验（三）成对样本t检验2016/10/20陕西师范大学ShaanxiNormal
然后t检验的P值为0.007，可认为差异有统计学意义。
把两组数据写在同一列标记为bianliang，在后面加一个新的变量factor，第一组数据后面的factor值全标为1，第二组数据后面的factor值全为2,。 然后执行命令“分析-->比较均值——> 独立样本T检验”，在弹出的对话框中将要进行T检验的数据bianliang选进
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SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样？
在统计学中，两个独立样本做统计比较时，首先需用拟正态分布检验样本分布情况，不属正态分布，两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。
一、属于正态分布，则采取以下方法：
1、样本量不同，可以采用独立样本T检验；样本量相同且统计意义相同，可用配对T检验，是特殊的独立样本T检验。对于独立样本，统计方法的选择，是根据样本的分布情况而定，不能主观选定分布方法，否则会造成统计意义偏差。
2、单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
二、单总体t检验统计量为：
其中
为样本平均数，
为样本标准偏差，n为样本数。
该统计量t在零假说：μ=μ0为真的条件下服从自由度为n−1的t分布。
扩展资料
选用的检验方法必须符合其适用条件，理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。
参考资料：百度百科-T检验
参考资料：百度百科-独立样本
两独立样本t检验spss结果怎么看
两独立样本spss结果里，第一个表是描述性统计;第二个表，左边是方差齐性检验;
如果F值的Gig大于0，05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，Sig就是p。
扩展资料
对应的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，
独立样本t检测包括两个检验：前一个是方差齐性检验（也就是Levene检验），后一个t检验。方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。
如自主学习动机这一项，方差齐性检验结果sig，值，也就是p值0，630>0，05，说明方差齐性（方差相等）。之后的结果全部都要看第一行，也就是假设方差相等这一行。
请问SPSS独立样本t检验中df值代表什么意思？
df是自由度的意思，自由度是一个统计学术语。
计算某一统计量时，取值不受*的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被*的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。
自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。
扩展资料
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
参考资料来源：百度百科-spss
参考资料来源：百度百科-自由度
spss中t检验的基本原理是什么？
T检验分为三种方法：
1. 单一样本t检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。
2. 配对样本t检验（paired-samples t test），是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。比如，你选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了他们的体重，想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验。
注意，配对样本t检验要求严格配对，也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。
3. 独立样本t检验（independent t test），是用来看两组数据的平均值有无差异。比如，你选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。
总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。
t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值，
spss根据这个t值来计算sig值。因此，你可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值，也是t检验的最重要的值。 上海神州培训中心 SPSS培训
sig值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是在百分之几的几率上相等的。
一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5%的几率上是相等的，而在小于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较大的，说明差异是不显著的，从而认为两组数据之间平均值是相等的。
如果它小于0.05，说明平均值在小于5%的几率上是相等的，而在大于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较小的，说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。
总之，只需要注意sig值就可以了。
spss中独立样本T检验结果看不懂
1.在F值这一栏中，0.000<0.05，有差异，说明两样本方差不齐。第二栏本来就没有数据的，因为是两样本之间方差齐性比较，只有一个F值。
2.有两个t值，是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。在第一栏中，t=0.028，代表方差齐时的值；在第二栏中t=0.028，是方差不齐时的值。
3.因为本例中的两样本方差不齐，我们看第二栏中t=0.028和在sig.（2-tailed（即双侧P值）0.978就行了，P=0.978>0.05说明结果无差异。
另外，如果F值这一栏中两样本方差齐的话。结果看第一栏中，t=0.028和P值就行了。在sig.（2-tailed）中，两栏的数据时都是0.978很正常，但大多是不一样的。总之，据F值的情况，选择要看第一栏还是第二栏的值。
